Cubescale Research Labs
Investigación aplicada en aprendizaje automático para salud y energía: biomarcadores retinianos y digitales, búsqueda por embeddings y simulación de sistemas energéticos.
Cubescale
De la investigación al producto,
a escala.
Cubescale es una empresa de inteligencia artificial aplicada. Nuestro laboratorio convierte datos complejos — imágenes médicas, bioseñales, sistemas de energía — en nuevos métodos, y nuestra área de tecnología convierte esos métodos en productos que la gente usa.
Dos empresas, un mismo camino
Del laboratorio a quienes lo usan.
Cubescale Technologies
Construye y opera los productos: la plataforma en la nube, los pipelines de datos y las aplicaciones que llevan la investigación del prototipo a producción.
Portafolio
Lo que hemos construido.
Productos y plataformas en IA para la salud, preparación cuántica, infraestructura de datos y energía.
-
IA cuántica · Incubación prototipo
CubeQpath
Evalúa si un pipeline de IA puede beneficiarse del hardware cuántico, qué plataforma conviene y cuánto costaría un piloto.
-
IA para la salud activo
ScaleiQ Image Bank
Banco de imágenes médicas propiedad de sus contribuyentes, con un pipeline de auditoría que evalúa si las imágenes están listas para aprendizaje automático.
imagebank.scaleiqai.com ↗ -
IA para la salud activo
Institution Portal
Un portal dedicado para que las instituciones socias consulten y gestionen sus aportes al Image Bank.
-
Investigación prototipo
BioSignal
Convierte pares de imágenes de fondo de ojo y OCT en una base de datos vectorial de biomarcadores interpretables.
-
Infraestructura de datos beta
VectorSight
Analítica sobre índices de embeddings: visión a nivel de índice y un modelo de costos de adquisición.
-
Infraestructura de datos prototipo
VisionStream
Pipeline de imágenes con trazabilidad: importa conjuntos de datos desde la nube y los hace buscables por similitud.
-
Energía beta
EnergyHub
Una comunidad para la energía: comparte modelos de ML, conjuntos de datos e imágenes, y conversa sobre el futuro de la energía.
energyhubco.com ↗ -
Energía prototipo
Solar Distribution Lab
Simulación de energía solar fotovoltaica bifacial y despacho de baterías para comparar opciones de distribución entre sitios.
Cubescale Research Labs
En qué trabajamos.
-
1
Biomarcadores retinianos y digitales
Señales no invasivas seguidas en el tiempo y correlacionadas con resultados clínicos para revelar lo que los métodos convencionales pasan por alto.
-
2
Búsqueda por embeddings a escala
Índices vectoriales sobre imágenes y registros, y los modelos de costos que deciden qué datos vale la pena adquirir.
-
3
Sistemas de energía
Simulación y ML para generación, almacenamiento y distribución, desde el despacho solar hasta conjuntos de datos abiertos de energía.
-
4
Algoritmos híbridos de investigación cuántica
Métodos híbridos clásico-cuánticos para optimización, kernels de aprendizaje automático y simulación, comparados con referencias clásicas sólidas.
Biblioteca
Artículos y notas.
Documentos técnicos, notas y preprints de nuestros laboratorios. Los compartimos a pedido: solicita una copia y te la enviaremos por correo. info@cubescale.com
-
2026-10
Solicitar una copia
Documento técnico
Infonomics and Data Monetization
La información como activo del balance: cómo valorar los datos, por qué almacenar todo para analizarlo después erosiona el retorno de la inversión y qué cambia la IA generativa en la monetización de datos.
-
2026-10
Solicitar una copia
Documento técnico
A Validation Framework for Quantum-Readiness of AI Pipelines
Un método en cinco etapas para decidir si un pipeline de IA debe ejecutarse en hardware cuántico, en qué plataforma y a qué costo.
Equipo
Las personas detrás de Cubescale.
Dirección
Contacto
Trabaja con Cubescale.
Alianzas, colaboraciones de investigación, inversión o empleo. Escríbenos y te responderemos.